ما هي ميزات الذكاء الاصطناعي من Braze التي يجب اعتمادها أولاً، وبأي ترتيب؟

اعتمد ميزات Braze AI وفقاً لترتيب يتناسب مع متطلبات الإعداد والبيانات والمخاطر المرتبطة بكل منها. ابدأ بـ BrazeAI Operator، ثم فعّل خيارات التوقيت الذكي (Intelligent Timing) والقناة الذكية (Intelligent Channel) واختبارات المجموعات، تليها التوقعات أو وكلاء Braze (Braze Agents)، واختتم بـ Decisioning Studio. يقدم هذا الدليل المتطلبات الأساسية الموثقة لكل مرحلة ومعايير الانتقال إلى المرحلة التالية.

‍

أبرز النقاط

• ابدأ بـ BrazeAI Operator: فهو لا يحتاج إلى إعداد منفصل للمنتج، وبشكل افتراضي، يتطلب كل إجراء مقترح موافقتك قبل تنفيذه.
• يعمل كل من التوقيت الذكي (Intelligent Timing) وفلتر القناة الذكية (Intelligent Channel) بناءً على سجل كل مستخدم، لذا يأتيان في المرتبة الثانية.
• تظل ميزة تحسين المحتوى (Content Optimizer) في حالة "التعلم" لمدة لا تقل عن سبعة أيام، لذا تعامل مع الأسبوع الأول لأي ميزة تعتمد على التعلم كجزء من مرحلة الإعداد.
• تم تصميم ميزة التنبؤ بمعدل التراجع (Predictive Churn) لمساحات العمل التي تضم عادةً 300,000 مستخدم نشط شهرياً، لذا يمكن لمساحات العمل الأصغر تجاوزها في الوقت الحالي.
• تحتاج وكلاء Braze (Braze Agents) إلى أرصدة رسائل أو إجراءات، وبشكل افتراضي، يجب أن يكتمل كل تشغيل في غضون 20 ثانية.
• تحتفظ ميزة Decisioning Studio Go بمجموعة تحكم عشوائية بحجم لا يقل عن 5%، مما يضمن لك الحصول على قياسات دقيقة منذ عملية الإرسال الأولى.

‍

لماذا يعد ترتيب ميزات Braze AI مهماً؟

BrazeAI عبارة عن مجموعة من الميزات، وتتطلب كل منها مدخلات مختلفة. لا يحتاج Operator إلى إعداد منفصل للمنتج، بينما تحتاج وكلاء Braze إلى أرصدة رسائل أو إجراءات، وتتطلب Decisioning Studio Pro بيانات الطرف الأول المتصلة وفريق خدمات اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي.

تصنف Braze ميزاتها إلى نوعين: ميزات تعتمد على الاستنتاج وتعمل بناءً على سياق مستخدم واحد، وميزات تعتمد على التعلم وتكتشف الأنماط عبر العديد من المستخدمين. إن نظرة عامة على BrazeAI يحدد نقطة بداية موصى بها لكل هدف، لكنه لا يرتب الميزات في تسلسل معين.

يقترح هذا المنشور تسلسلاً يعتمد على هذا التقسيم. تتعامل ميزات الاستنتاج مع المستخدمين الذين ليس لديهم سجل بيانات، لذا يمكن لمساحة العمل الجديدة البدء بها. أما ميزات التعلم فتحتاج إلى حجم بيانات ووقت، لذا تأتي بعد أن تتأكد من أن بياناتك جاهزة لتغذيتها.

‍

ما هي ميزات Braze AI التي يجب أن تعتمدها أولاً؟

يوضح الجدول المراحل المختلفة. الأعمدة الثلاثة الأولى مستمدة من وثائق Braze، بينما يمثل العمود الأخير تقييمنا الخاص وليس توجيهاً من Braze.

المرحلةالميزاتالمتطلبات الأساسية الموثقةمعيار الانتقال للمرحلة التالية0خطوات Canvas القياسيةقاعدة بيانات نظيفة تجيب على السؤاليمكنك تسمية قرار لا يمكن لقاعدة التعبير عنه1BrazeAI Operatorأذونات لوحة التحكم؛ تُحتسب الإجراءات ضمن حد الاستخدام اليومي للشركةأصبح مراجعة الإجراءات المقترحة أمراً روتينياً2التوقيت الذكي، فلتر القناة الذكيةبيانات التفاعل عبر قناتين أو أكثر، وثلاث رسائل على الأقل لكل قناةلديك خط أساس مكتوب للمقارنة به3التحسين باستخدام BrazeAI، تحسين المحتوىمتغيران نشطان على الأقل؛ دخول مستمر إلى Canvas لتحسين المحتوىيمكنك شرح سبب تفوق أحد المتغيرات4التنبؤ بالتراجع والأحداث التنبؤية، أو وكلاء Brazeحجم الجمهور للتوقعات؛ أرصدة رسائل أو إجراءات للوكلاءأجابت إحدى الميزات على سؤال حقيقي في اختبار مضبوط5Decisioning Studio Go، ثم Proبرنامج بريد إلكتروني متكرر مع خيارات للاختيار من بينها (Go)؛ بيانات الطرف الأول وفريق خدمات اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي (Pro)تظهر مجموعة التحكم تحسناً تثق به

‍

ينتج عن تخطي أي مرحلة نمطان من الفشل. الفريق الذي يبدأ ميزة تعتمد على التعلم دون خط أساس مكتوب لن يستطيع التمييز بين التحسن الحقيقي والتقلبات الموسمية. أما الفريق الذي ينتقل إلى ميزة تعتمد على المستخدم قبل استقرار بياناته، فإنه لا يمنح النظام ما يكفي ليتعلم منه، وتكون النتائج الأولية معبرة عن الإعداد أكثر من كونها معبرة عن الميزة نفسها.

تعامل مع الأسبوع الأول لأي ميزة تعتمد على التعلم كجزء من الإعداد وليس كحكم نهائي. فحالة التعلم في ميزة تحسين المحتوى وحدها تستغرق سبعة أيام على الأقل.

تعامل مع هذه المراحل كسلم وليس كقائمة مهام. البرنامج الذي يحقق نتائج جيدة باستخدام Operator وخياري التبديل ليس ملزماً بالمضي قدماً في المراحل التالية.

تتناول مقالة إطلاق Braze بتاريخ 28 سبتمبر 2026 الدخول إلى الميزات بناءً على نقاط الألم: ابدأ بـ Operator لبناء أول Canvas، أو بـ Decisioning Studio Go للتخصيص الذي تقوم به يدوياً. ترتيبنا أكثر حذراً لأن Go يعتمد على خط الأساس والبيانات التي تنتجها المراحل السابقة.

‍

ما الذي يجب عليك التحقق منه قبل إضافة الذكاء الاصطناعي على الإطلاق؟

تنصح Braze باستخدام خطوة Canvas قياسية كلما كانت هناك قاعدة تعتمد على بيانات نظيفة قادرة على الإجابة عن السؤال. لا تتطلب هذه الخطوات أي رصيد، لذا استخدم الذكاء الاصطناعي فقط عندما لا تتمكن القاعدة من اتخاذ القرار.

نود إضافة نقطة واحدة: قبل تفعيل أي ميزة، دوّن المقياس الذي ستقيمها بناءً عليه وسجل قيمته الحالية. فبدون هذا الأساس المرجعي، لن يكون هناك ما يمكن قياس أي تحسن أو تراجع بناءً عليه.

تدمج Braze جزءاً من هذا في نظامها؛ حيث تحتفظ أداة Decisioning Studio Go بمجموعة تحكم عشوائية بحجم لا يقل عن 5%. إذا كان بناء هذا الأساس المرجعي هو ما يعيقك، فإن خدمة CustomerIK لـ تحليلات التسويق تغطي تصميم طبقة ذكاء الأعمال (BI)، ونمذجة الإسناد، ولوحات معلومات الإدارة التنفيذية.

‍

لماذا يأتي BrazeAI Operator في المقام الأول؟

يعمل Operator معك أثناء البناء، وبشكل افتراضي، تقوم أنت بمراجعة كل إجراء مقترح والموافقة عليه. وتؤكد نظرة عامة من Braze على الأمر نفسه: إذا كنت جديداً على BrazeAI، فابدأ بـ Operator.

خطوة الموافقة هذه هي السبب في وضعنا له في المقام الأول. إنها الطريقة الأقل مخاطرة لمعرفة ما يفعله ذكاء Braze الاصطناعي في مساحة عملك، حيث لا يتغير شيء حتى يقبله شخص ما. نقترح إبقاء إجراءات "الموافقة التلقائية" (Auto-approve) معطلة حتى يراجع فريقك سلسلة من الإجراءات المقترحة.

اختر مهمة أولية يمكنك التحقق منها مقابل إجابة معروفة، مثل صياغة عناوين رسائل لحملة تمت نتائجها بالفعل. المهمة ذات الإجابة المعروفة توضح لك مدى الثقة في مخرجات Operator قبل أن تسند إليه أي مهام جديدة.

حدد نقطتين قبل البدء: يتكامل Operator مع OpenAI، الذي يعمل كمعالج فرعي لـ Braze يخضع لاتفاقية معالجة البيانات المبرمة بينك وبين Braze. يجب أن يطلع مراجعو الأمن لديك على ذلك أولاً.

تُحتسب إجراءات Operator أيضاً ضمن حد الاستخدام اليومي على مستوى الشركة، لذا اتفق على من سيستخدمه. هذا المنشور لا يبت في أي مسألة قانونية تتعلق بهذا الترتيب.

‍

ما الذي يمكنك تفعيله باستخدام سجل إرسال الرسائل الخاص بك؟

تعد ميزتا "التوقيت الذكي" (Intelligent Timing) و"فلتر القناة الذكي" (Intelligent Channel filter) خيارات تفعيل ذاتية الخدمة دون تكلفة إضافية. كلاهما يعمل بناءً على سجل كل مستخدم، ومع ذلك، لا تزال هناك متطلبات أساسية موثقة لكل منهما.

يتطلب "فلتر القناة الذكي" بيانات تفاعل عبر قناتين أو أكثر من القنوات المدعومة، مع ما لا يقل عن ثلاث رسائل لكل قناة. بالنسبة للرسائل النصية القصيرة (SMS)، قم بتفعيل تقصير الروابط مع التتبع المتقدم وتتبع النقرات، لأنه بدون ذلك قد يتم اختيار الرسائل النصية كأفضل قناة للمستخدم بناءً على معدل تفاعل صفري. تشير Braze إلى أن الفلتر سيحدد عادةً ما بين 5% إلى 20% من جمهورك المعتاد، وهم المستخدمون الذين لديهم سجل تفاعل مثبت على قناة معينة.

نحن نرى ذلك وسيلة لاستهداف مجموعة أصغر ومثبتة بدلاً من إعادة توجيه الجمهور بالكامل. يمكن أيضاً أن تصبح القناة المفضلة للمستخدم غير قابلة للوصول، على سبيل المثال بعد إلغاء الاشتراك، وتنصح Braze باستهداف هؤلاء المستخدمين بشكل منفصل.

يتعلم "التوقيت الذكي" من الأوقات التي أرسلت فيها رسائل لكل مستخدم بالفعل، لذا أرسل الرسائل في أوقات مختلفة من اليوم قبل الاعتماد عليه. تحذر Braze من أن أخذ عينات غير كافية قد يؤدي إلى اختيار وقت غير مثالي. أطلق الحملة قبل 48 ساعة على الأقل من تاريخ الإرسال المجدول، وفي Canvas أضف خطوة تأخير (Delay) لمدة يومين تقويميين على الأقل قبل الرسالة.

حدد وقتاً احتياطياً للمستخدمين الذين لا يملكون بيانات تفاعل كافية. توجيهات Braze هي عدم الجمع بين "التوقيت الذكي" وتحديد معدل الإرسال أو تدفئة عناوين IP.

‍

متى تأتي اختبارات المجموعات السكانية في المرحلة التالية؟

تعمل ميزات التحسين باستخدام BrazeAI، وWinning Paths، وContent Optimizer على إيجاد فائز واحد للجميع. يتطلب التحسين باستخدام BrazeAI وجود متغيرين نشطين على الأقل. كما تتطلب حملات الإرسال المتعدد (Multi-send) حدث تحويل ونافذة إعادة تأهيل مدتها 24 ساعة أو أكثر.

يقوم "مُحسّن المحتوى" (Content Optimizer) بإنشاء متغيرات ومزج عناصرها في خطوة "كانفاس" (Canvas). يعمل هذا النظام بأفضل كفاءة عندما يدخل المستخدمون تدريجياً وبشكل منتظم. أما إذا دخل جميع المستخدمين دفعة واحدة، فلن يمتلك النظام الوقت الكافي للتعلم من النتائج الأولية.

تبقى كل خطوة في حالة "التعلم" (Learning) لمدة لا تقل عن سبعة أيام، وتنتقل إلى المرحلة التالية في غضون فترة لا تتجاوز 15 يوماً.

تتسم حالة النظام بالتغير. تشير نظرة عامة على Braze وملاحظات الإصدار الخاصة به إلى أن "مُحسّن المحتوى" لا يزال في مرحلة تجريبية (بيتا) اعتباراً من تواريخ الاسترجاع المذكورة أدناه.

يرجى التأكد من التوفر مع مدير نجاح العملاء الخاص بك. يستخدم "مُحسّن المحتوى" تقنية OpenAI فقط عندما تطلب صراحةً اقتراحات متغيرات مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وقد تحتفظ OpenAI بالبيانات لمدة 30 يوماً لأغراض مراقبة إساءة الاستخدام.

قم بإجراء اختبار واحد فقط على الجمهور في كل مرة. فوجود نظامي تعلم يعملان على نفس عملية الإرسال يجعل من الصعب نسب النتائج إلى أي منهما.

غيّر فكرة واحدة فقط لكل متغير عند إجراء اختبار للحملة. فالاختبار الذي تختلف متغيراته في كل عنصر سينتج عنه فائز لا يمكنك تفسير أسباب تفوقه.

‍

ما الذي يجب توفره قبل البدء باستخدام "التنبؤ بمعدل التخلي" (Predictive Churn) أو "وكلاء Braze" (Braze Agents)؟

لكل مرحلة متطلبات أساسية مستقلة، لذا اختر بناءً على السؤال الذي تحتاج إلى إجابة له. إذا كنت تبحث عن درجة تقييم، فتوجه إلى "مجموعة التنبؤ" (Predictive Suite)، أما إذا كنت بحاجة إلى صياغة محتوى لمستخدم معين، فتوجه إلى "وكلاء Braze".

يخصص "التنبؤ بمعدل التخلي" للمستخدمين ضمن جمهور التنبؤ درجة مخاطر تتراوح بين 0 و100. تشير نظرة Braze العامة عادةً إلى أن 300,000 مستخدم نشط شهرياً في مساحة عمل واحدة هو الرقم الاسترشادي لاستخدام هذه الميزة.

بالنسبة لـ "الأحداث التنبؤية" (Predictive Events)، تشير التوصيات عادةً إلى وجود 3,500 مستخدم على الأقل لديهم سلوكيات أحداث سابقة. يتم الوصول الكامل عبر مدير حسابك، كما يتوفر وضع معاينة قبل الشراء.

إذا كان حجم مساحة العمل لديك أقل بكثير من هذا الرقم الاسترشادي، فنحن ننصح بتخطي هذه المرحلة وتخصيص الوقت للقياس بدلاً من ذلك.

تقوم "وكلاء Braze" بالتحليل بناءً على السياق الذي تقدمه، ولا تتعلم مما إذا كانت المخرجات قد نجحت أم لا. تتطلب هذه الوكلاء أرصدة رسائل أو إجراءات، وتستهلك عمليات الوكيل هذه الأرصدة.

افتراضياً، يجب أن تكتمل كل عملية في غضون 20 ثانية. بعد ذلك، يعيد الوكيل استجابة فارغة في المكان الذي يُستخدم فيه، لذا تأكد من تكوين قيم احتياطية لوكلاء خطوات "كانفاس".

تقترح Braze التحقق من عائد الاستثمار باستخدام خطوة "مسارات التجربة" (Experiment Paths) التي ترسل جزءاً فقط من جمهورك عبر خطوة الوكيل. يستخدم النموذج الذي توفره Braze للوكلاء، والمعروف باسم "Auto"، نماذج Google Gemini، وتحتفظ Google بالمدخلات والمخرجات المقدمة عبر Braze لمدة 55 يوماً. يجب إدراج هذه النقطة في قائمة مراجعة الأمان الخاصة بك، فهذا المنشور لا يبت في هذا الأمر.

دوّن مواصفات المخرجات الجيدة قبل تفعيل الوكيل، واقرأ عينة من المخرجات الفعلية من عملية الإرسال الأولى. لا يمتلك الوكيل أي مؤشر حول ما إذا كانت صياغته قد نجحت، لذا يجب أن تأتي المراجعة من فريقك.

‍

أين يقع موقع "استوديو اتخاذ القرار" (Decisioning Studio) بنسختيه Go وPro؟

يأتي "استوديو اتخاذ القرار" في المرحلة الأخيرة لأنه يعتمد على كل ما سبقه: برنامج متكرر، وخيارات إبداعية، ومجموعة ضابطة، وخط أساس. وتعد فئة Go هي نقطة الدخول للخدمة الذاتية.

تعمل هذه الفئة على تحسين البريد الإلكتروني لزيادة النقرات، وتوصي Braze بوجود 20,000 مستخدم كحد أدنى في الشريحة المستهدفة. وتعتبر برامج البريد الإلكتروني المتكررة ذات الجماهير المستقرة والمحتوى القابل للنقر هي الأنسب لهذه الميزة.

تصف مقالة إطلاق Braze بتاريخ 28 سبتمبر 2026 نسخة Go بأنها في مرحلة تجريبية (بيتا)، لذا تأكد من حالتها قبل التخطيط بناءً عليها. كل ما يمكنك القيام به في Go يمكنك القيام به أيضاً في Pro. تفتح نسخة Pro نفس المحرك لأي قناة أو مصدر بيانات أو مقياس عمل، مع دعم من فريق خدمات اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي.

قيّم أداء Go بناءً على المقارنة مع مجموعتها الضابطة بدلاً من معدل النقر الخام، الذي قد يرتفع بسبب ذروة موسمية. قبل الانتقال إلى Pro، حدد مقياس العمل الذي تحتاج إلى تحسينه، حيث أن Go تركز على تحسين النقرات.

تثير عملية ربط بيانات الطرف الأول بـ Pro تساؤلات حول البيانات الشخصية، وهي مسائل تقع ضمن نطاق مسؤولية فرق الأمن والشؤون القانونية لديكم، ولا يقدم هذا المنشور حلاً لها.

‍

كيف تبدو التسلسلات العملية لتاجر تجزئة افتراضي؟

تخيل تاجر تجزئة افتراضياً لديه بريد إلكتروني أسبوعي متكرر، وتطبيق جوال، وفريق عمل صغير. لا توجد ميزات ذكاء اصطناعي مفعلة ولا توجد خط أساس مكتوب.

يوضح هذا المثال طريقة التفكير، وهو ليس عملاً خاصاً بأحد العملاء ولا يمثل بيانات تسليم فعلية.

في الشهر الأول، يسجل الفريق معدلات الفتح والنقر للبريد الإلكتروني الأسبوعي، ويقوم بتفعيل Operator مع إبقاء خيار الموافقة مفعلاً. يستخدم الفريق Operator لصياغة خيارات لسطر الموضوع ومراجعة كل بطاقة إجراء. بعد ذلك، يضيف الفريق ميزة Intelligent Timing إلى حملة البريد الإلكتروني الأسبوعية، مع تحديد وقت بديل، وإطلاقها قبل 48 ساعة على الأقل.

ثم يختبر الفريق سطور الموضوع باستخدام Optimize with BrazeAI، بينما تظل ميزة Content Optimizer قيد الانتظار.

يؤدي الإرسال الأسبوعي إلى إدخال الجميع في الخطوة في وقت واحد، وتوضح Braze أن هذا السلوك يشبه اختبار A/B الثابت. لذا، سيتعين على الفريق الانتقال أولاً إلى آلية إدخال أكثر استقراراً، أو البقاء مع Optimize with BrazeAI.

تم تعليق ميزة Predictive Churn لأن مساحة العمل أصغر من حجم الجمهور الذي تحدده Braze. أخيراً، البريد الإلكتروني الأسبوعي هو برنامج متكرر حيث تكون النقرات مهمة، لذا يصبح Decisioning Studio Go هو الخيار الأنسب. توفر مجموعة التحكم الخاصة به للفريق قياساً دقيقاً بدءاً من أول عملية إرسال.

‍

كيف يرتبط هذا ببقية البرنامج؟

تعتمد هذه المراحل على أسس خارج نطاق BrazeAI. منشورنا حول الاختيار بين Decisioning Studio Go و Pro يغطي المرحلة الأخيرة بالتفصيل. تعتمد اختبارات الجمهور على اختبار A/B للبريد الإلكتروني في Braze، وخط الأساس الذي تسجله يقع ضمن مسؤولية تقارير حملات البريد الإلكتروني.

تعتمد التوقعات والوكلاء على بيانات أحداث نظيفة، لذا راجع تتبع أحداث المستخدم في Braze. يندرج المحتوى المخصص لكل مستخدم ضمن نطاق أوسع في دليل التخصيص الفائق، ويرتبط اختيار القناة بـ حملات التفاعل متعددة القنوات. إذا كانت ملفات تعريف العملاء المجزأة هي ما يعيق بياناتك، فإن CustomerIK's خدمة إدارة بيانات العملاء تغطي حل الهوية، وحوكمة البيانات، وتكامل منصة بيانات العملاء (CDP).

إندراسة حالة حول برنامج مكافآت متعدد العلامات التجارية تصف هذه المقالة كيف قام أحد الفرق بالجمع بين اختبارات A/B المنظمة وقاموس بيانات على مستوى المؤسسة بالكامل. كما توضح نفس أسس الاختبار والبيانات التي تعتمد عليها المراحل السابقة المذكورة هنا.

بصفتنا شريكاً في تنفيذ Braze، توصي CustomerIK بالاعتماد بالترتيب المذكور أعلاه وتدوين خط الأساس قبل كل مرحلة. تعامل مع فحوصات الانتقال كبوابة خاصة بك، وليس كتوجيهات من Braze.

‍

الأسئلة الشائعة
‍

1. ما هي ميزة Braze AI التي يجب أن يبدأ بها الفريق الجديد أولاً؟

توصي Braze بالبدء باستخدام BrazeAI Operator. فهو لا يحتاج إلى إعداد منفصل للمنتج، ويعمل ضمن أدوات الإنشاء التي تستخدمها بالفعل، ويطلب منك افتراضياً الموافقة على كل إجراء قبل تنفيذه.

2. هل تتطلب ميزات Braze AI رصيداً (Credits)؟

بعضها يتطلب ذلك. تتطلب وكلاء Braze (Braze Agents) رصيد رسائل أو إجراءات، بينما تُحتسب إجراءات Operator ضمن حد استخدام يومي منفصل على مستوى الشركة بدلاً من الرصيد. أما ميزتا التوقيت الذكي (Intelligent Timing) والتحسين باستخدام BrazeAI (Optimize with BrazeAI) فلا تتطلبان رصيداً، لكنهما تتطلبان توفر بيانات معينة.

3. هل تُستخدم بياناتي لتدريب النماذج؟

تؤكد وثائق Braze أن البيانات المرسلة إلى نموذج توفره Braze لا تُستخدم لتدريبه أو تحسينه. وينطبق الأمر نفسه على البيانات المرسلة إلى OpenAI عبر Braze. تختلف سياسات الاحتفاظ بالبيانات حسب الميزة، وهذا المنشور لا يبت في أي مسائل قانونية.

4. هل يجب أن أبدأ بـ Decisioning Studio Go قبل Pro؟

توصي منهجية Braze بالبدء بالتخصيص الذاتي للبريد الإلكتروني والحصول على مساعدة الخبراء لاحقاً إذا تجاوزت احتياجاتك هذا المستوى، مما يعني البدء بـ Go ثم الانتقال إلى Pro. صُممت Go لبرامج البريد الإلكتروني المتكررة، بينما تتيح Pro استخدام نفس المحرك لأي قناة أو مصدر بيانات أو مقياس عمل.

5. كم يستغرق Content Optimizer للبدء في التحسين؟

تبقى كل خطوة في حالة "التعلم" (Learning) لمدة سبعة أيام على الأقل. وتقوم Braze بنقلها إلى حالة "التحسين" (Optimizing) أو "الإجراء الموصى به" (Action Recommended) في غضون 15 يوماً كحد أقصى.

‍

المصادر

• Braze،نظرة عامة على BrazeAI. تم الاسترجاع في 14 أكتوبر 2026.
• Braze،BrazeAI Operator. تم الاسترجاع في 14 أكتوبر 2026.
• Braze،التوقيت الذكي. تم الاسترجاع في 14 أكتوبر 2026.
• Braze،فلتر القناة الذكية (Intelligent Channel). تم الاسترجاع في 14 أكتوبر 2026.
• Braze،مُحسّن المحتوى (Content Optimizer). تم الاسترجاع في 14 أكتوبر 2026.
• Braze،التنبؤ بمعدل التخلي (Predictive Churn). تم الاسترجاع في 14 أكتوبر 2026.
• Braze،وكلاء Braze في وحدة تحكم الوكلاء (Agent Console). تم الاسترجاع في 14 أكتوبر 2026.
• Braze،BrazeAI Decisioning Studio Go. تم الاسترجاع في 14 أكتوبر 2026.
• Braze،BrazeAI Decisioning Studio Pro. تم الاسترجاع في 14 أكتوبر 2026.
• Braze،ملاحظات الإصدار. تم الاسترجاع في 14 أكتوبر 2026.
• Braze،صُممت لهذا الغرض (28 سبتمبر 2026). تم الاسترجاع في 14 أكتوبر 2026.
• بقلم CustomerIK، شريك تنفيذ معتمد لـ Braze.

‍

CustomerIK هي شريك تنفيذ لـ Braze، وتعمل في مجالات الإعداد، والتكامل التقني، وعمليات التسويق، وإدارة بيانات العملاء.

إذا كنت تقرر أي ميزة من ميزات Braze AI يجب تفعيلها أولاً في مساحة العمل الخاصة بك، فلنتحدث معاً.

‍