.svg)
إن تحسين رحلة العميل باستخدام بيانات Braze يعني مطابقة كل سؤال بالتقرير المناسب. توضح تحليلات Canvas أداء كل خطوة، بينما تبين تقارير القمع (Funnel) أين يغادر المستخدمون في تسلسل مرتب، وتقارن مسارات التجربة (Experiment Paths) التغييرات انطلاقاً من نقطة بداية مشتركة. يشرح هذا الدليل الاختلافات بين هذه الأدوات الثلاث، وسبب تباين أرقامها، والترتيب الأمثل لاستخدامها.
أبرز النقاط
- تبدأ تحليلات Canvas وتقارير القمع ومسارات التجربة في الحساب من نقاط مختلفة، لذا يجيب كل منها على سؤال مختلف.
- تقوم تحليلات Canvas بتصفية الأحداث بناءً على وقت وقوعها، بينما تقوم تقارير القمع بتصفية المستخدمين بناءً على وقت دخولهم إلى Canvas.
- يتم احتساب تحويل المستخدم مرة واحدة لكل حدث تحويل في كل دخول إلى Canvas، وتنسب Braze هذا التحويل إلى آخر رسالة تلقاها المستخدم.
- يجب أن تكون أحداث التحويل موجودة قبل الإطلاق إذا كنت ترغب في استخدام مسارات التجربة لاحقاً، لأن Braze لا تسمح بإضافتها إلى Canvas بعد إطلاقه.
- تنصح Braze بوضع فترات تأخير قبل خطوة مسارات التجربة لضمان بدء كل مسار من نفس النقطة.
- نوصي بتدوين السؤال الذي تريد الإجابة عليه قبل فتح أي تقرير.
ما الذي يتضمنه تحسين رحلة العميل باستخدام بيانات Braze؟
تعد CustomerIK شريكاً في تنفيذ حلول Braze، والسؤال الذي يطرح بعد الإطلاق بسيط: هل يعمل Canvas بشكل جيد؟ توفر لك Braze ثلاثة أماكن للإجابة على هذا السؤال. وبما أن كل مكان يحسب البيانات بطريقة مختلفة، فإن كل واحد منها يجيب على سؤال مختلف قليلاً.
تفتح صفحة تفاصيل Canvas بإحصائيات عامة. تعرض Braze الرسائل المرسلة، وعمليات الدخول، والتحويلات، ومعدل التحويل، والإيرادات، والجمهور المقدر. يمكنك بعد ذلك اختيار خطوة واحدة ومراجعة مقاييسها بشكل منفصل.
لمعرفة حالات الانخفاض دون الحاجة للتحقق يدوياً، توفر Braze تنبيهات مخصصة لـ Canvas في حال كان الأداء خارج النطاق المتوقع. نوصي بتحديد السؤال قبل فتح أي تقرير؛ فلوحة البيانات التي تُفتح دون سؤال محدد غالباً ما تؤدي إلى القلق بشأن رقم معين دون وجود طريقة واضحة للتعامل معه.
أي تقرير من Braze يجيب على أي سؤال؟
يوضح الجدول أدناه المقارنة بين طرق العرض الثلاث. تعد نقطة البداية وفلتر التاريخ هما العمودان اللذان يفسران الكثير من اللبس الذي قد يواجهك لاحقاً في هذا المقال.
طريقة العرض | أفضل سؤال للطرح | متى يبدأ الحساب | ماذا يفلتر نطاق التاريخ | تفاصيل Canvas وتحليل المتغيرات | كيف يتم أداء كل خطوة أو متغير؟ | تُنسب التحويلات لآخر رسالة تلقاها المستخدم | الأحداث، بناءً على وقت وقوعها | تقرير القمع | أين يغادر المستخدمون، بالترتيب؟ | عندما يتلقى المستخدم الرسالة | المستخدمون، بناءً على وقت دخولهم | تحليلات مسارات التجربة | أي مسار أو مجموعة تحكم تحقق أداءً أفضل؟ | عندما يدخل المستخدم خطوة مسارات التجربة | غير موثق في الصفحات التي قرأناها
يقوم "تحليل المتغيرات" (Analyze Variants) بتفكيك الأداء حسب المتغير ومجموعة التحكم. كما يوضح مدى التحسن مقارنة بمتغير التحكم ومستوى الثقة الإحصائية لكل حدث تحويل. وهذا يجعله المكان الأنسب لتقييم أي تغيير قمت بإجرائه بالفعل.
كيف تنسب Braze التحويلات والإيرادات في Canvas؟
يمكن للمستخدم التحويل مرة واحدة فقط لكل حدث تحويل في كل دخول إلى Canvas. تنسب Braze التحويل إلى آخر رسالة تلقاها المستخدم في ذلك الدخول. إذا كانت خاصية إعادة التأهيل (re-eligibility) مفعلة وقام نفس المستخدم بالتحويل في عمليتي دخول منفصلتين، ستحتسب Braze تحويلين.
تتبع الإيرادات قاعدة مشابهة. تتعقبها Braze على مستوى Canvas وتنسبها إلى آخر خطوة ومتغير تلقى المستخدم رسالة منهما، أو دخل إليهما إذا لم تكن قد وصلت أي رسالة بعد. تُحتسب المشتريات ضمن إجمالي الإيرادات حتى لو لم يقم المستخدم بحدث التحويل الأساسي، بشرط أن تقع عملية الشراء ضمن قواعد الإسناد الخاصة بالفترة الزمنية.
يفتح خيار "إظهار تفصيل الإيرادات" (Show Revenue Breakdown) جدولاً لكل خطوة. يتضمن الجدول صفاً للمشتريات غير المرتبطة بخطوة محددة. اقرأ هذا الصف قبل أن تنسب الإيرادات لخطوة معينة.
لماذا تظهر تحليلات Canvas وتقارير القمع أرقاماً مختلفة؟
تعتمد الفلاتر على معايير مختلفة. ففي تحليلات Canvas، يقوم النطاق الزمني بفلترة الأحداث بناءً على وقت وقوعها. أما في تقرير القمع (Funnel)، فيقوم النطاق الزمني بفلترة المستخدمين بناءً على وقت دخولهم إلى Canvas، ثم يتابعهم خلال نافذة الإكمال التي تحددها.
الترتيب مهم أيضاً. تتطلب تقارير القمع أحداثاً بتسلسل محدد وتحتسب كل مستخدم مرة واحدة فقط. في المقابل، تحتسب تحليلات Canvas جميع التحويلات والتفاعلات دون قواعد ترتيب، لذا قد تظهر تحليلات الخطوات أرقاماً أعلى من القمع لنفس التواريخ.
تحقق من تفاصيل الهوية قبل بناء قمع حول حركة المرور المجهولة. لا تتعقب تقارير القمع سوى الأحداث اللاحقة التي تطابق معرف المستخدم (User ID) وقت الدخول. إذا تم تحديد هوية المستخدم بعد الدخول وتغير معرف Braze الخاص به، فستخرج الأحداث اللاحقة عن نطاق التقرير.
متى يجب عليك بناء تقرير قمع؟
قم ببنائه عندما يكون السؤال متعلقاً بالتسلسل. تصف Braze تقارير القمع بأنها وسيلة لتحليل رحلات المستخدمين بعد تلقي رسالة، بما في ذلك تحديد أماكن التخلي عن الرحلة. الحدث الأول هو دائماً استلام الرسالة، وأنت تختار الأحداث التي تلي ذلك.
يغادر المستخدم القمع عند أول خطوة لا يقوم فيها بتنفيذ الحدث التالي في التسلسل الدقيق الذي قمت بضبطه. ولهذا السبب، يكون القمع القصير والمختار بعناية أكثر وضوحاً من القمع الطويل. توضح Braze أنه لا يوجد حد أقصى صارم، ولكن أربعة إلى ستة أحداث تعد كافية للحالات الشائعة.
الحدود العملية موثقة؛ حيث يمكن للنطاق الزمني العودة إلى ستة أشهر، بينما يبلغ الحد الأقصى لنافذة الإكمال 30 يوماً. تعني النافذة التي تستغرق يوماً واحداً أن الحدث يجب أن يقع في غضون 24 ساعة من استلام الرسالة، علماً بأن الاستعلامات الكبيرة قد تتجاوز الوقت المسموح به.
كيف تساعدك مسارات التجربة (Experiment Paths) في اختبار تغيير في الرحلة؟
تختبر مسارات التجربة مسارات Canvas متعددة مقابل بعضها البعض ومقابل مجموعة ضابطة في أي نقطة من رحلة المستخدم. تدرج Braze التسليم، وتيرة الإرسال، نص الرسالة، ومجموعات القنوات كأفضل حالات الاستخدام. يمكنك إضافة ما يصل إلى أربعة مسارات، ويجب أن يبلغ مجموع النسب المئوية 100%، كما يجب أن يتضمن Canvas أحداث تحويل مسبقاً.
هذا الشرط الأخير هو نقطة تخطيطية هامة. تشير Braze إلى أنه لا يمكنك إضافة أحداث تحويل بمجرد إطلاق Canvas، على الرغم من أنه يمكنك استنساخ Canvas الذي تم إطلاقه وإضافتها. حدد أحداث التحويل الخاصة بك قبل الإطلاق، ولن تحتاج إلى الاستنساخ أبداً.
عرض المقارنة لا يقل أهمية عن التقسيم. تتعقب تحليلات مسار التجربة التحويلات من اللحظة التي يدخل فيها المستخدم خطوة مسارات التجربة، وتوصي Braze بهذا العرض لمقارنة المسارات لأن جميعها تشترك في نفس نقطة البداية. تبدأ تحليلات الخطوات الفردية بحساب الوقت عندما يتلقى المستخدم تلك الخطوة، لذا قد يظهر العرضان معدلات مختلفة لنفس المسار.
ما الذي يمكن أن يشوه نتائج التجربة؟
التأخيرات هي أول ما يجب التحقق منه. تبدأ نافذة تحويل التجربة، التي يتم ضبطها بين 1 و30 يوماً، عند خطوة مسارات التجربة وتتجاهل وقت إرسال الرسالة اللاحقة. تستهلك خطوات التأخير والتوقيت الذكي (Intelligent Timing) داخل المسار جزءاً من تلك النافذة.
تقدم Braze حالة عملية: مع نافذة مدتها 5 أيام ورسالة يؤخرها التوقيت الذكي لمدة يومين، يتبقى للمستخدمين في ذلك المسار 3 أيام بعد استلام الرسالة للتحويل. لذلك، تنصح Braze بوضع التأخيرات قبل خطوة مسارات التجربة.
التعديل هو السبب الثاني. يؤدي تحديث Canvas نشط يحتوي على تجربة "المسار الفائز" قيد التنفيذ إلى إنهاء التجربة، حتى لو لم تلمس خطوة مسارات التجربة. لا يمكن إزالة المسارات وخطواتها اللاحقة بمجرد إنشائها، لذا خطط للهيكل قبل الإطلاق.
عمليات الإرسال غير المتكافئة هي السبب الثالث. تعتمد عمليات الإرسال اللاحقة على خطوات كل مسار، والتأخيرات، وأهلية القناة، والمحتوى، بالإضافة إلى التقسيم. يمكن أن يؤدي التقسيم المتساوي إلى أعداد إرسال غير متكافئة، لذا احكم على المسارات بناءً على تحليلات مسار التجربة بدلاً من أعداد الإرسال الخام.
كيف يبدو المثال العملي؟
لنفترض وجود تطبيق اشتراك يريد تقليل الفجوة بين التسجيل والشراء الأول. يرسل Canvas الترحيبي بريداً إلكترونياً ورسالة دفع، ويشتبه الفريق في أن الرسالة الثانية تصل متأخرة جداً. يحتوي Canvas بالفعل على حدث تحويل أساسي للشراء الأول، تم ضبطه قبل الإطلاق.
لا يقوم الفريق باستنساخ أي شيء لأن حدث التحويل موجود بالفعل. يضع الفريق خطوة التأخير قبل خطوة مسارات التجربة، ويبني مسارين (الوتيرة الحالية ونسخة يتم فيها إرسال الرسالة الثانية بشكل أسرع)، ويضيف مجموعة ضابطة، ويترك الهيكل كما هو بعد الإطلاق.
عند ظهور النتائج، يقرأ الفريق تحليلات مسار التجربة أولاً لأن كلا المسارين يشتركان في نقطة بداية واحدة. ثم يتحقق من تفصيل الإيرادات للمشتريات غير المنسوبة. وأخيراً، يبني تقريراً للقمع لمعرفة أين يتخلى المستخدمون عن الرحلة بين البريد الإلكتروني الأول والشراء الأول.
لا تظهر أي أرقام هنا عمداً، لأن المثال يوضح ترتيب العمل. لا تقدم صفحات Braze التي قرأناها أي معيار لمعدل تحويل جيد، أو زيادة، أو تخلٍ عن الرحلة، لذا لا يقدم هذا المنشور أياً منها.
ما هو الترتيب الذي يجب عليك اتباعه؟
التسلسل أدناه هو اقتراحنا الخاص، ولا تفرضه Braze كقاعدة إلزامية.
- دوّن السؤال، وقم بتسمية أحداث التحويل قبل إطلاق Canvas.
- ضع أي تأخيرات قبل خطوة مسارات التجربة (Experiment Paths).
- اطّلع على تحليلات مسار التجربة للمقارنة، واستخدم "تحليل المتغيرات" (Analyze Variants) لمعرفة معدل التحسن ومستوى الثقة.
- استخدم تفصيل الإيرادات لمعرفة عمليات الشراء غير المرتبطة بخطوة معينة.
- لا تقم بإنشاء تقرير القمع (funnel report) إلا عندما يتعلق سؤالك بالترتيب ومعدل الانقطاع.
- غيّر شيئاً واحداً في كل مرة، وتجنب تعديل Canvas النشط أثناء التجربة.
كيف يرتبط هذا ببقية البرنامج؟
تعتمد قياسات الرحلة على بيانات أحداث دقيقة، لذا ابدأ بـ تتبع أحداث المستخدم في Braze. هيكلية Canvas لا تقل أهمية، وهو ما يتم تناوله في أتمتة سير العمل المعقد في Braze Canvas.
إذا كان هدفك هو التنشيط المبكر، راجع قياس نجاح عملية الإعداد في Braze. وللنظرة طويلة المدى، اقرأ مقاييس الاحتفاظ التي يجب تتبعها في Braze. يتم تناول اختبار مستوى القناة في اختبار A/B للبريد الإلكتروني في Braze، أما الرحلات التي تتطلب تقارير خارجية فيتم تناولها في ربط Braze بمنصات التحليلات الخارجية.
إذا كانت أسئلتك تتجاوز التقارير الأصلية، فإن تحليلات التسويق من CustomerIK يغطي لوحات المعلومات ونمذجة الإسناد.
بصفتنا شريكاً في تنفيذ Braze، نوصي باختيار رحلة واحدة، وتحديد سؤال واحد وحدث تحويل واحد، وإجراء اختبار "مسارات التجربة" (Experiment Paths) واحد قبل توسيع نطاق البرنامج. توضح وثائق Braze الآليات التقنية، كما أن إجراء اختبار أولي محدود يساعدك في التحقق من مدى موثوقية قياساتك.
الأسئلة الشائعة
1. لماذا لا تتطابق تحويلات Canvas مع تحويلات القمع (Funnel)؟
تقوم تحليلات Canvas بتصفية الأحداث بناءً على وقت وقوعها وتحسب التحويلات دون التقيد بقاعدة ترتيب معينة. أما تقارير القمع (Funnel) فتقوم بتصفية المستخدمين حسب تاريخ الدخول، وتتطلب حدوث الأحداث بترتيب معين، وتحسب كل مستخدم مرة واحدة فقط.
2. هل يمكنني إضافة حدث تحويل بعد إطلاق Canvas؟
توضح Braze أنه لا يمكنك إضافة أحداث تحويل بعد إطلاق Canvas. يمكنك استنساخ Canvas الذي تم إطلاقه، وإضافة الأحداث، ثم إضافة مسارات التجربة (Experiment Paths).
3. كم عدد الأحداث التي يجب أن يتضمنها تقرير القمع (Funnel)؟
توضح Braze أنه لا يوجد حد أقصى صارم، وأن أربعة إلى ستة أحداث تكفي للحالات الشائعة. قد تنتهي مهلة الاستعلامات الكبيرة، لذا تقترح Braze استخدام نافذة تقرير أقصر أو خطوات قمع أقل.
4. لماذا تختلف عمليات الإرسال عبر المسارات رغم أن التقسيم يبدو متساوياً؟
تعتمد عمليات الإرسال اللاحقة على خطوات كل مسار، والتأخيرات، وأهلية القناة، والمحتوى. استخدم تحليلات مسار التجربة (Experiment Path) لمقارنة النتائج من نقطة دخول مشتركة.
5. أين يجب وضع التأخيرات في التجربة؟
تنصح Braze بوضع التأخيرات، مثل خطوات التأخير (Delay steps)، قبل خطوة مسارات التجربة (Experiment Paths). بهذه الطريقة، يبدأ كل مسار من نفس النقطة ولا تستهلك التأخيرات نافذة التحويل.
المصادر
- Braze،تحليلات Canvasتم الاسترجاع في 27 أكتوبر 2026.
- Braze،تقارير القمع التسويقي للحملات وCanvasتم الاسترجاع في 27 أكتوبر 2026.
- Braze،مسارات التجربة (Experiment Paths)تم الاسترجاع في 27 أكتوبر 2026.
- يعتمد هذا المنشور على ثلاث صفحات من وثائق Braze، وتُعد وثائق Braze المرجع الأساسي للسلوك الحالي للمنصة.
- بقلم CustomerIK، شريك تنفيذ معتمد لـ Braze.
CustomerIK هي شريك تنفيذ لـ Braze، وتعمل في مجالات الإعداد، والتكامل التقني، وعمليات التسويق، وإدارة بيانات العملاء.
إذا كنت ترغب في الحصول على رأي إضافي حول كيفية قياس أداء Canvas الخاص بك، دعنا نتحدث.
.svg)
