ลดอัตราการเลิกใช้งาน: กลยุทธ์ระบบอัตโนมัติเพื่อรักษาฐานลูกค้าด้วย Braze

การลดอัตราการเลิกใช้งาน (Churn) ด้วย Braze ขึ้นอยู่กับการตัดสินใจ 4 ประการใน Canvas ได้แก่ จุดเริ่มต้นของเส้นทาง ระยะเวลาการรอคอย เงื่อนไขการออกจากเส้นทาง และวิธีการวัดผลลัพธ์ ทั้งการเข้าสู่เส้นทาง (Entry) การหน่วงเวลา (Delay) เกณฑ์การออก (Exit criteria) และเส้นทางการดำเนินการ (Action Paths) ต่างมีพฤติกรรมที่ระบุไว้ชัดเจนซึ่งจะเปลี่ยนไปเมื่อมีการส่งข้อความเพื่อรักษาฐานลูกค้า ลำดับที่คุณตั้งค่าสิ่งเหล่านี้จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง

ระบบอัตโนมัติเพื่อรักษาฐานลูกค้าใน Braze ทำงานอย่างไร?

ระบบอัตโนมัติเพื่อรักษาฐานลูกค้าใน Braze คือ Canvas ที่ตอบสนองต่อสัญญาณ รอคอย ตรวจสอบการกระทำของผู้ใช้ แล้วจึงตัดสินใจว่าจะส่งข้อความใดออกไป แต่ละขั้นตอนคือส่วนประกอบของ Canvas ที่มีพฤติกรรมกำหนดไว้ชัดเจน หัวใจสำคัญคือการเลือกพฤติกรรมที่คุณต้องการในแต่ละขั้นตอนให้เหมาะสม

ในฐานะพันธมิตรด้านการติดตั้งระบบ Braze เราจะออกแบบเงื่อนไขการออกจากเส้นทางก่อนที่จะเริ่มส่งข้อความแรก ลำดับนี้ช่วยให้เราได้คำตอบที่ชัดเจนตั้งแต่เนิ่นๆ ว่าผู้ใช้ที่ยังคงอยู่กับเรานั้นทำอะไรบ้าง และการตัดสินใจในขั้นตอนต่อๆ มาทั้งหมดก็จะอ้างอิงจากจุดนี้

เอกสารของ Braze ไม่ได้กำหนดเกณฑ์การเลิกใช้งานหรือช่วงเวลาที่ถือว่าขาดการติดต่อไว้ตายตัว นิยามเหล่านี้เป็นเรื่องของธุรกิจคุณ ซึ่งควรระบุให้ชัดเจนก่อนที่จะเริ่มใช้งาน Canvas editor

ควรใช้ทริกเกอร์การเข้าสู่ระบบ (Entry trigger) แบบใดเพื่อเริ่ม Canvas สำหรับรักษาฐานลูกค้า?

คุณสามารถเลือกวิธีให้ผู้ใช้เข้าสู่ Canvas ได้ 3 รูปแบบ ได้แก่ ตามกำหนดเวลา (Scheduled) ตามการกระทำ (Action-based) หรือผ่าน API การเข้าสู่ระบบแบบกำหนดเวลาจะทำงานตามตารางเวลาคล้ายกับแคมเปญทั่วไป ส่วนการเข้าสู่ระบบแบบตามการกระทำจะเริ่มขึ้นเมื่อผู้ใช้ทำกิจกรรมบางอย่าง เช่น การเปิดแอป การซื้อสินค้า หรือการกระตุ้นเหตุการณ์ที่กำหนดเอง (Custom event)

โดยปกติแล้วการเลิกใช้งานคือการที่ผู้ใช้หายไป ซึ่งการหายไปนั้นไม่สามารถกระตุ้นทริกเกอร์แบบตามการกระทำได้ ด้วยเหตุนี้ การกวาดข้อมูลผู้ใช้ที่ขาดการติดต่อจึงเหมาะกับการเข้าสู่ระบบแบบกำหนดเวลาตามกลุ่มเป้าหมาย (Segment) ในขณะที่เส้นทางที่ติดตามเหตุการณ์เฉพาะ เช่น การหยุดการสมัครสมาชิกชั่วคราว จะเหมาะกับการเข้าสู่ระบบแบบตามการกระทำมากกว่า

ไม่ว่าคุณจะเลือกวิธีใด ขั้นตอนกลุ่มเป้าหมาย (Target Audience) คือด่านแรกที่สำคัญ Braze จะประเมินความเหมาะสมของกลุ่มเป้าหมายก่อนเสมอ ก่อนที่จะอนุญาตให้ผู้ใช้เข้าสู่เส้นทาง Canvas

เอกสารยังเตือนไม่ให้ใช้ทริกเกอร์เดียวกันกับตัวกรองกลุ่มเป้าหมาย เช่น การเปลี่ยนแอตทริบิวต์หรือเหตุการณ์ที่ผู้ใช้ทำ เพราะอาจเกิดสภาวะการแข่งขัน (Race condition) ที่ผู้ใช้ไม่ได้อยู่ในกลุ่มเป้าหมายในขณะที่ทำเหตุการณ์ทริกเกอร์นั้น ทำให้พวกเขาไม่สามารถเข้าสู่ Canvas ได้ นอกจากนี้ การควบคุมการเข้าสู่ระบบยังเป็นตัวกำหนดว่าผู้ใช้จะสามารถกลับเข้ามาใหม่ได้หรือไม่ ซึ่งสำคัญมากสำหรับผู้ที่อาจขาดการติดต่อได้มากกว่าหนึ่งครั้ง

Canvas สำหรับรักษาฐานลูกค้าควรรอคอยนานเท่าใดก่อนที่จะส่งข้อความ?

ขั้นตอนการหน่วงเวลา (Delay step) จะกักผู้ใช้ไว้ตามระยะเวลาที่กำหนดก่อนจะไปสู่ขั้นตอนถัดไป ขั้นตอนนี้สามารถตั้งค่าได้นานสูงสุดถึงสองปี (730 วัน) ดังนั้นแพลตฟอร์มจึงมีความยืดหยุ่นสูงมาก แต่ขีดจำกัดที่แท้จริงนั้นขึ้นอยู่กับตรรกะทางธุรกิจของคุณ

การเปลี่ยนแปลงโปรไฟล์ที่เกิดขึ้นระหว่างการหน่วงเวลาจะถูกนำมาพิจารณาเมื่อผู้ใช้เข้าสู่ขั้นตอนถัดไป การเปลี่ยนแปลงแอตทริบิวต์หรือข้อมูลการติดต่อระหว่างที่รอจะถูกอัปเดตเมื่อผู้ใช้ก้าวไปสู่ขั้นตอนต่อไป ดังนั้น ผู้ใช้ที่เพิ่มที่อยู่อีเมลเข้ามาในระหว่างที่รออยู่จึงสามารถได้รับอีเมลในขั้นตอนถัดไปได้

Braze จะคำนวณระยะเวลาสูงสุดของ Canvas โดยการรวมระยะเวลาการหน่วงเวลาและช่วงเวลาทริกเกอร์ในเส้นทางที่ยาวที่สุดเข้าด้วยกัน โปรดคำนึงถึงตัวเลขนี้ไว้เสมอ เพราะมันจะเป็นตัวกำหนดว่าช่วงเวลาการแปลงผล (Conversion window) ของคุณควรยาวนานเท่าใด

การตั้งค่าการส่งข้อความก็มีความสำคัญในการออกแบบเช่นกัน การจำกัดอัตราการส่ง (Rate limiting) และการจำกัดความถี่ (Frequency capping) จะช่วยลดแรงกดดันทางการตลาดต่อผู้ใช้ ซึ่งช่วยป้องกันไม่ให้ส่งข้อความหาพวกเขาบ่อยเกินไป นอกจากนี้ คุณยังสามารถตั้งค่าช่วงเวลาห้ามรบกวน (Quiet hours) ตามเวลาท้องถิ่นของผู้ใช้ และเลือกว่าจะให้ข้อความที่ถูกระงับนั้นยกเลิกไปเลยหรือส่งในเวลาถัดไปที่ทำได้

เกณฑ์การออกจากเส้นทาง (Exit criteria) ช่วยหยุดการส่งข้อความรักษาฐานลูกค้าในเวลาที่เหมาะสมได้อย่างไร?

เกณฑ์การออกจากเส้นทางจะนำผู้ใช้ที่ทำกิจกรรมตามที่คุณต้องการออกไปจากเส้นทาง เมื่อผู้ใช้ทำเหตุการณ์ที่เป็นเงื่อนไขการออก Braze จะทำเครื่องหมายให้พวกเขาออกจาก Canvas ทันที และพวกเขาจะไม่ก้าวไปสู่ขั้นตอนถัดไปอีก

ผู้ใช้ที่กำลังรออยู่ในขั้นตอนการหน่วงเวลาจะมีพฤติกรรมต่างออกไปเล็กน้อย พวกเขาจะยังคงอยู่ในขั้นตอนนี้จนกว่าระยะเวลาการหน่วงจะสิ้นสุดลง จากนั้นจึงจะออกจากเส้นทางแทนที่จะไปต่อ ตัวอย่างจากเอกสารคือผู้ใช้ที่อยู่ในขั้นตอนหน่วงเวลา 30 วัน แต่ทำเหตุการณ์ที่เป็นเงื่อนไขการออกในวันที่ 1: พวกเขาจะถูกทำเครื่องหมายให้ออกทันที แต่จะยังไม่ออกจากระบบอย่างสมบูรณ์จนกว่าขั้นตอนการหน่วงเวลาจะครบกำหนดในอีก 29 วันถัดมา

พฤติกรรมดังกล่าวมีผลลัพธ์สองประการที่คุณควรวางแผนรับมือ

ประการแรก จำนวนการออกจากเส้นทางจะมีความล่าช้า ตัวเลข "Total Exits by Exit Criteria" ในการวิเคราะห์ Canvas จะอัปเดตก็ต่อเมื่อผู้ใช้ออกจาก Canvas อย่างสมบูรณ์แล้วเท่านั้น ดังนั้นหากมีการหน่วงเวลานาน คุณก็ต้องรอตัวเลขนี้อัปเดตนานเช่นกัน โปรดมองว่าตัวเลขนี้เป็นบันทึกของการออกจากเส้นทางที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว มากกว่าจะเป็นข้อมูลแบบเรียลไทม์ว่ามีผู้ใช้ถูกระงับการส่งข้อความไปแล้วกี่คน

ประการที่สอง ตัวกรองการออกจากเส้นทาง (exit filters) ที่อิงตามเวลาจะถูกประเมินเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาหน่วง ในตัวอย่างของเอกสารประกอบ เกณฑ์การออกจะถูกตรวจสอบเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาของขั้นตอนการหน่วง (Delay) ดังนั้นผู้ใช้ที่สั่งซื้อหลังจากเข้าสู่ช่วงหน่วง 24 ชั่วโมงไปไม่นาน อาจไม่ผ่านเงื่อนไข "สั่งซื้อเมื่อไม่เกิน 1 ชั่วโมงที่ผ่านมา" ได้ สำหรับการหน่วงเวลานานๆ ควรเลือกใช้การออกตามเหตุการณ์ (event-based exit) แทนการใช้กรอบเวลาความใหม่ (recency window)

เหตุการณ์ที่เป็นข้อยกเว้น ได้แก่ การสั่งซื้อ การเริ่มเซสชัน การทำกิจกรรมที่กำหนดเอง (custom event) และการทำกิจกรรมการแปลงผล (conversion event) นอกจากนี้ คุณยังสามารถเพิ่มกลุ่มเป้าหมาย (segments) และตัวกรองได้ โดยผู้ใช้ที่ตรงตามเงื่อนไขเหล่านี้จะออกจากเส้นทางและไม่ได้รับข้อความใดๆ อีกต่อไป

คุณควรใช้ Action Paths แทนเกณฑ์การออก (exit criteria) เมื่อใด?

เกณฑ์การออกจะทำให้เส้นทางของผู้ใช้สิ้นสุดลง ในขณะที่ Action Paths จะคัดแยกผู้ใช้ไปยังสาขาต่างๆ และให้ผู้ใช้อยู่ใน Canvas ต่อไป ตารางนี้แสดงการเปรียบเทียบทั้งสองรูปแบบไว้ข้างๆ กัน

โดยค่าเริ่มต้น Action Paths จะประเมินผลเป็นเวลาหนึ่งวัน และคุณสามารถปรับกรอบเวลาได้ทั้งในหน่วยวินาที นาที ชั่วโมง วัน และสัปดาห์ หากไม่มีการจัดลำดับความสำคัญ ผู้ใช้ที่ทำเหตุการณ์กระตุ้น (trigger event) สำหรับกลุ่มการดำเนินการใดๆ จะถูกส่งไปยังกลุ่มที่ตรงเงื่อนไขกลุ่มแรก แต่หากเปิดใช้งานการจัดลำดับความสำคัญ ระบบจะรอจนกว่าจะสิ้นสุดกรอบเวลา แล้วจึงจัดผู้ใช้เข้ากลุ่มที่มีลำดับความสำคัญสูงสุดที่พวกเขาผ่านเงื่อนไข

Braze มีรูปแบบการจับคู่การออกกับเหตุการณ์การเข้าสู่เส้นทาง ในตัวอย่างการจองตั๋วที่ถูกทิ้งไว้ ผู้ใช้ที่ซื้อตั๋วใบเดิมที่เลือกไว้แต่แรกจะออกจากเส้นทางและหยุดรับการแจ้งเตือน ในขณะที่ผู้ใช้ที่ซื้อตั๋วใบอื่นจะยังคงอยู่ใน Canvas และได้รับข้อความเกี่ยวกับตั๋วใบเดิมต่อไป การเปรียบเทียบในลักษณะเดียวกันนี้สามารถใช้กับ Action Paths ได้ ซึ่งช่วยให้การซื้อที่แตกต่างกันนำไปสู่สาขาที่แตกต่างกันได้

เส้นทางการรักษาฐานลูกค้า (retention journey) ในเชิงสมมติมีหน้าตาเป็นอย่างไร?

ลองพิจารณาแบรนด์ชุดอาหาร (meal-kit) สมมติที่ลูกค้าสามารถหยุดการจัดส่งชั่วคราวได้ การหยุดชั่วคราวถือเป็นเหตุการณ์ที่กำหนดเอง (custom event) ซึ่งทำให้เป็นจุดเริ่มต้นที่อิงตามการกระทำที่ชัดเจน ตัวอย่างด้านล่างนี้มีไว้เพื่อประกอบความเข้าใจเท่านั้น โดยไม่ได้ใช้ข้อมูลจริงของลูกค้าและไม่มีตัวเลขระบุ เนื่องจากเอกสารประกอบไม่ได้กำหนดระยะเวลาสำหรับการรักษาฐานลูกค้าไว้

1. การเข้าสู่เส้นทาง: อิงตามการกระทำ (action-based) เมื่อเกิดเหตุการณ์หยุดชั่วคราว การควบคุมการเข้าสู่เส้นทางอนุญาตให้กลับเข้ามาใหม่ได้ เนื่องจากลูกค้าสามารถหยุดชั่วคราวได้มากกว่าหนึ่งครั้ง
2. เกณฑ์การออก: ลูกค้ากลับมาใช้บริการจัดส่งอีกครั้ง โดยคุณสมบัติแผน (plan property) ของเหตุการณ์การกลับมาใช้บริการจะถูกนำไปเปรียบเทียบกับคุณสมบัติแผนจากเหตุการณ์การหยุดชั่วคราว โดยใช้รูปแบบการจับคู่เกณฑ์การออกกับเหตุการณ์การเข้าสู่เส้นทาง
3. การหน่วงเวลา (Delay): ระยะเวลาการรอที่แบรนด์กำหนดเอง เนื่องจากเอกสารไม่ได้ระบุความยาวที่เหมาะสม แบรนด์จึงต้องทำการทดสอบด้วยตนเอง
4. ข้อความ: การแจ้งเตือนเกี่ยวกับแผนที่ถูกหยุดชั่วคราว
5. Action Paths: กรอบเวลาไม่กี่วันโดยแบ่งเป็นสามกลุ่ม ได้แก่ กลุ่มสำหรับลูกค้าที่กลับมาใช้แผนอื่น กลุ่มสำหรับลูกค้าที่เริ่มเซสชันใหม่ และกลุ่มอื่นๆ ทั้งหมด (Everyone Else)
6. ข้อความสุดท้าย: กลุ่มอื่นๆ ทั้งหมด (Everyone Else) จะได้รับข้อความสอบถามว่าต้องการหยุดชั่วคราวต่อไปหรือต้องการยกเลิกแผน

โครงสร้างของเส้นทางมีความสำคัญมากกว่ารายละเอียด การตัดสินใจเรื่องการออกและการแยกสาขาจะอยู่ก่อนข้อความทุกฉบับ เพื่อให้มั่นใจว่าแต่ละข้อความจะส่งถึงเฉพาะผู้ที่ยังไม่ได้ดำเนินการตามเป้าหมายของเส้นทางเท่านั้น

คุณจะทราบได้อย่างไรว่าการลดอัตราการเลิกใช้งาน (churn) ด้วย Braze นั้นได้ผล?

ให้เพิ่มกลุ่มควบคุม (control group) เข้าไป Braze จะติดตามการแปลงผล (conversion) สำหรับผู้ใช้ที่อยู่ในกลุ่มควบคุม แม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้รับข้อความใดๆ ก็ตาม ซึ่งจะช่วยให้คุณเปรียบเทียบผลลัพธ์ได้ดีกว่าการอ่านค่าก่อนและหลังเพียงอย่างเดียว

กรอบเวลาการแปลงผล (conversion windows) ต้องการการวางแผนเช่นเดียวกับการหน่วงเวลา Braze แนะนำให้ตั้งค่ากรอบเวลาการแปลงผลให้ตรงกับเส้นทางที่ยาวที่สุดใน Canvas เป็นอย่างน้อย ระบบจะติดตามการแปลงผลแม้หลังจากที่ Canvas สิ้นสุดลงแล้ว ในขณะที่การออกจะไม่ถูกติดตามเมื่อผู้ใช้ออกจากเส้นทางไปแล้ว ดังนั้นตัวเลขทั้งสองอาจแตกต่างกันได้หากเหตุการณ์การออกและเหตุการณ์การแปลงผลเป็นเหตุการณ์เดียวกัน

อะไรที่มักจะผิดพลาดใน Canvas สำหรับการรักษาฐานลูกค้า?

มีรูปแบบความผิดพลาดที่เกิดขึ้นซ้ำๆ อยู่ 4 ประการ ซึ่งแต่ละอย่างมีสาเหตุที่ระบุไว้ชัดเจน

ประการแรกคือการหยุดชะงักที่ทำให้เสียผู้ใช้งานไป เมื่อคุณหยุดการทำงานของ Canvas ผู้ใช้งานที่กำลังรออยู่ในขั้นตอน Delay จะไม่ถูกนำออกจากระบบทันที หากช่วงเวลาที่กำหนดไว้ใน Delay สิ้นสุดลงในขณะที่ Canvas ถูกหยุด ผู้ใช้งานเหล่านั้นจะออกจากระบบแทนที่จะได้รับข้อความในขั้นตอนถัดไป ดังนั้นควรตรวจสอบให้ดีว่าผู้ใช้งานของคุณกำลังรออยู่ที่จุดใดและระยะเวลา Delay ที่นานที่สุดคือเท่าใด ก่อนที่คุณจะหยุดการทำงานของ Journey ที่กำลังดำเนินอยู่

ประการที่สองคือการทำงานของเวลาที่เร็วเกินไป หาก Canvas ที่อ้างอิงตามการกระทำ (Action-based) ส่งข้อความเร็วกว่าที่คาดไว้ ให้ตรวจสอบว่าการประทับเวลา (Timestamp) ของเหตุการณ์ที่กำหนดเองนั้นเป็นเวลาปัจจุบัน ไม่ใช่เวลาที่ย้อนหลังไป เนื่องจาก Braze จะคำนวณระยะเวลาหน่วงจาก Timestamp ที่ส่งมาพร้อมกับเหตุการณ์นั้น

ประการที่สามคือทริกเกอร์ที่อ้างอิงตัวเองตามที่ได้กล่าวไปก่อนหน้านี้ ซึ่งเป็นกรณีที่เหตุการณ์เริ่มต้น (Entry event) เป็นตัวกรองกลุ่มเป้าหมาย (Audience filter) ในตัวด้วย

ประการที่สี่คือการสลับลำดับความสำคัญ Braze แนะนำว่าไม่ควรเปลี่ยนการตั้งค่าลำดับความสำคัญหลังจากเปิดใช้งานไปแล้วในขณะที่มีผู้ใช้งานอยู่ในขั้นตอนนี้ หากคุณต้องการลำดับความสำคัญที่แตกต่างออกไป ให้สร้างขั้นตอน Action Paths ใหม่ขึ้นมาแทน

สิ่งนี้เชื่อมโยงกับส่วนที่เหลือของโปรแกรมอย่างไร?

ระบบอัตโนมัติเพื่อการรักษาฐานลูกค้า (Retention automation) จะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพก็ต่อเมื่อข้อมูลเหตุการณ์มีความถูกต้อง ดังนั้น การติดตามเหตุการณ์ของผู้ใช้งานเพื่อแคมเปญที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น จึงเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรก สัญญาณการเลิกใช้งาน (Lapse) และการหยุดชะงัก (Pause) จะแม่นยำได้ก็ขึ้นอยู่กับเหตุการณ์ที่อยู่เบื้องหลัง เมื่อ Journey ถูกสร้างขึ้นแล้ว การตั้งค่าทริกเกอร์การมีส่วนร่วม จะช่วยอธิบายรายละเอียดในส่วนของการเริ่มต้นใช้งานได้ดียิ่งขึ้น

เมื่อลูกค้าเริ่มเงียบหายไป แคมเปญดึงลูกค้ากลับมา (win-back campaigns) แนวทางนี้จะเข้ามาสานต่อจากจุดที่ Retention Canvas ทำค้างไว้ การปรับเวลาส่งการแจ้งเตือนแบบพุช (Push notification) เป็นเรื่องสำคัญสำหรับทุก Journey ที่ใช้การแจ้งเตือนแบบพุชเป็นหนึ่งในขั้นตอน หากต้องการมุมมองที่กว้างขึ้น โปรดอ่าน กลยุทธ์การรักษาฐานลูกค้าชั้นนำโดยใช้ Brazeและการทำโปรแกรมความภักดีอัตโนมัติด้วยคะแนน ระดับสมาชิก และข้อเสนอ.

กลไกที่กล่าวถึงในบทความนี้มาจากเอกสารของ Braze ในหัวข้อ เกณฑ์การออกจากระบบ (Exit criteria)ข้อจำกัดและค่าเริ่มต้นอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้ ดังนั้นโปรดตรวจสอบหน้าข้อมูลปัจจุบันก่อนที่คุณจะเริ่มสร้าง

คุณควรเริ่มสร้างอะไรก่อน?

ในฐานะพันธมิตรด้านการติดตั้งระบบของ Braze ทาง CustomerIK แนะนำให้สร้างเกณฑ์การออกจากระบบและการวัดผลก่อนที่จะเริ่มเขียนข้อความแรก ให้กำหนดนิยามของการเลิกใช้งาน (Churn) เลือกเหตุการณ์ที่จะใช้ในการออกจากระบบและช่วงเวลาในการวัดผล (Conversion window) เพิ่มกลุ่มควบคุม (Control group) แล้วจึงค่อยเริ่มร่างข้อความต่างๆ ตามมา

คำถามที่พบบ่อย

ขั้นตอนการหน่วงเวลา (Delay step) ใน Canvas สำหรับการรักษาฐานลูกค้าสามารถทำงานได้นานเท่าใด

ขั้นตอนการหน่วงเวลาสามารถทำงานได้นานสูงสุดถึงสองปี (730 วัน) ส่วนหน้าต่างการประเมินของ Action Paths จะสั้นกว่า โดยมีระยะเวลาสูงสุดอยู่ที่ 31 วัน

ผู้ใช้ที่ตรงตามเกณฑ์การออกจาก Canvas จะหยุดรับข้อความทันทีหรือไม่

Braze จะทำเครื่องหมายให้ผู้ใช้ออกจาก Canvas ทันทีและจะไม่ดำเนินการไปยังขั้นตอนถัดไป หากผู้ใช้อยู่ในขั้นตอนการหน่วงเวลา พวกเขาจะยังคงอยู่ในขั้นตอนนี้จนกว่าเวลาที่กำหนดจะสิ้นสุดลง จากนั้นจึงจะออกจาก Canvas

เกณฑ์การออกจาก Canvas สามารถใช้เซกเมนต์และตัวกรองได้หรือไม่

ผู้ใช้ที่ตรงตามเซกเมนต์และตัวกรองที่กำหนดจะออกจาก Canvas และไม่ได้รับข้อความใดๆ เพิ่มเติมอีก

จะเกิดอะไรขึ้นกับผู้ใช้ที่รออยู่ในขั้นตอนการหน่วงเวลาหากฉันหยุดการทำงานของ Canvas

ผู้ใช้จะไม่ออกจาก Canvas ทันที หากช่วงเวลาการหน่วงเวลาสิ้นสุดลงในขณะที่ Canvas ถูกหยุดทำงาน ผู้ใช้เหล่านั้นจะออกจาก Canvas แทนที่จะได้รับข้อความในขั้นตอนถัดไป

Canvas สำหรับการรักษาฐานลูกค้าควรมีกลุ่มควบคุม (Control group) หรือไม่

Braze จะติดตามการแปลงผล (Conversion) สำหรับผู้ใช้ในกลุ่มควบคุมซึ่งจะไม่ได้รับข้อความใดๆ เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์กับกลุ่มผู้ใช้ที่ได้รับข้อความได้อย่างแม่นยำ

บทความนี้มีการระบุเกณฑ์มาตรฐาน (Benchmark) สำหรับอัตราการเลิกใช้งาน (Churn) หรือไม่

เอกสารของ Braze ไม่ได้กำหนดเกณฑ์หรือมาตรฐานสำหรับอัตราการเลิกใช้งาน และบทความนี้ก็ไม่ได้มีการกำหนดขึ้นมาเองเช่นกัน

แหล่งข้อมูล

• เอกสาร Braze, เกณฑ์การออกจาก Canvas, https://www.braze.com/docs/user_guide/messaging/canvas/create_a_canvas/exit_criteria, เข้าถึงเมื่อ 21 ต.ค. 2026
• เอกสาร Braze, การหน่วงเวลา, https://www.braze.com/docs/user_guide/messaging/canvas/canvas_components/delay_step, เข้าถึงเมื่อ 21 ต.ค. 2026
• เอกสาร Braze, Action Paths, https://www.braze.com/docs/user_guide/messaging/canvas/canvas_components/action_paths, เข้าถึงเมื่อ 21 ต.ค. 2026
• เอกสาร Braze, การสร้าง Canvas, https://www.braze.com/docs/user_guide/messaging/canvas/create_a_canvas, เข้าถึงเมื่อ 21 ต.ค. 2026
• เอกสาร Braze, การจับคู่เกณฑ์การออกจาก Canvas กับเหตุการณ์การเข้าใช้งาน, https://www.braze.com/docs/user_guide/messaging/canvas/ideas_and_strategies/matching_entry_and_exit_criteria, เข้าถึงเมื่อ 21 ต.ค. 2026
• เอกสาร Braze, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ Canvas, https://www.braze.com/docs/user_guide/messaging/canvas/ideas_and_strategies/best_practices, เข้าถึงเมื่อ 21 ต.ค. 2026