วิธีเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งานด้วย Braze Analytics

การวิเคราะห์ขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งาน (Onboarding flow) ของ Braze ประกอบด้วยมุมมอง 4 แบบ ซึ่งลำดับในการอ่านมีความสำคัญ เริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์ขั้นตอน Canvas เพื่อดูว่าผู้ใช้ติดขัดที่จุดใด จากนั้นใช้รายงาน Funnel เพื่อระบุจุดที่ผู้ใช้เลิกใช้งานจริง แล้วจึงตรวจสอบการแก้ไขด้วยผลลัพธ์ของตัวแปร (Variant) และรายงานการรักษาฐานผู้ใช้ (Retention report)

‍

ประเด็นสำคัญ

  • เราแนะนำให้อ่านการวิเคราะห์ขั้นตอน Canvas ก่อน ตามด้วยรายงาน Funnel ผลลัพธ์ของตัวแปร และรายงานการรักษาฐานผู้ใช้ตามลำดับ
  • ยอดรวมของตัวแปรอาจมากกว่าผลรวมของแต่ละขั้นตอน เนื่องจากยอดการแปลง (Conversion) ของตัวแปรจะนับตั้งแต่ตอนเริ่มต้น ในขณะที่ยอดการแปลงของขั้นตอนจะนับหลังจากส่งข้อความแล้ว
  • รายงาน Funnel จะกรองช่วงวันที่ตามวันที่เริ่มต้นและกำหนดให้เหตุการณ์ต้องเกิดขึ้นตามลำดับ ในขณะที่การวิเคราะห์ Canvas จะกรองตามเวลาที่เหตุการณ์นั้นๆ เกิดขึ้นจริง
  • เหตุการณ์การแปลง (Conversion events) ไม่สามารถแก้ไขได้หลังจากเปิดใช้งาน Canvas แล้ว ดังนั้นควรเลือกเหตุการณ์ให้เรียบร้อยก่อนเริ่มดำเนินการ
  • รายงานการรักษาฐานผู้ใช้ (Retention Report) ของ Canvas จะครอบคลุมระยะเวลา 30 วันนับจากเวลาที่ผู้ใช้ได้รับ Canvas
  • การแจ้งเตือน Canvas แบบกำหนดเองจะแจ้งให้คุณทราบผ่านทางอีเมลหรือ Webhook เมื่อปริมาณหรือเปอร์เซ็นต์ถึงเกณฑ์ที่กำหนดไว้

‍

คุณควรเปิดมุมมองการวิเคราะห์ขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งานของ Braze แบบใดเป็นอันดับแรก?

ให้เปิดการวิเคราะห์ขั้นตอน Canvas ก่อน โดยจะแสดงให้เห็นว่ามีผู้ใช้กี่คนที่เข้าสู่แต่ละขั้นตอน ไปต่อ หรือออกจากระบบ ซึ่งจะช่วยให้คุณทราบว่าควรตรวจสอบจุดใดก่อนที่จะเริ่มปรับเปลี่ยนสิ่งใด ตารางด้านล่างนี้แสดงลำดับที่เราแนะนำ และ เอกสารรายงานของ Braze จะแสดงรายการมุมมองเดียวกันนี้ไว้เคียงข้างกัน

ลำดับมุมมองคำถามที่ได้รับคำตอบสถานที่ค้นหา1การวิเคราะห์ขั้นตอน Canvasขั้นตอนใดที่มีอัตราการแปลงต่ำหรือมีผู้ใช้ออกสูง?หน้ารายละเอียด Canvas, เมตริกในระดับขั้นตอน2รายงาน Funnel ของ Canvasผู้ใช้ออกจากระบบตามลำดับใด?แท็บวิเคราะห์ตัวแปร (Analyze Variants), รายงาน Funnel ของ Canvas3วิเคราะห์ตัวแปรตัวแปรใดมีประสิทธิภาพดีกว่ากลุ่มควบคุม?แท็บวิเคราะห์ตัวแปร4รายงานการรักษาฐานผู้ใช้ของ Canvasผู้ใช้กลับมาใช้งานหลังจากมีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่?แท็บวิเคราะห์ตัวแปร, รายงานการรักษาฐานผู้ใช้ของ Canvas

‍

ลำดับดังกล่าวเป็นคำแนะนำของเรา ไม่ใช่กฎตายตัวของ Braze เราจัดให้รายงาน Funnel และรายงานการรักษาฐานผู้ใช้อยู่หลังการวิเคราะห์ขั้นตอน เนื่องจากแต่ละรายงานต้องใช้การสืบค้นและระยะเวลารอคอย ในขณะที่การวิเคราะห์ขั้นตอนจะแสดงผลบนหน้าจออยู่แล้ว รายงาน Funnel อาจใช้เวลาหลายนาทีในการสร้าง ดังนั้นควรมีคำถามที่ชัดเจนก่อนกดสร้างรายงาน

‍

การวิเคราะห์ขั้นตอน Canvas แสดงข้อมูลอะไรเกี่ยวกับการเริ่มต้นใช้งานบ้าง?

เมื่อเลือกขั้นตอนหรือองค์ประกอบ แผงควบคุมจะเน้นไปที่ส่วนนั้นของเส้นทางผู้ใช้ โดยแสดงจำนวนการแสดงผล ผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกัน จำนวนการแปลง และรายได้ที่เกิดขึ้น Braze จะระบุการแปลงแต่ละครั้งให้กับข้อความล่าสุดที่ผู้ใช้ได้รับ โดยผู้ใช้สามารถแปลงได้เพียงครั้งเดียวต่อเหตุการณ์การแปลงต่อการเข้าใช้งาน Canvas หนึ่งครั้ง

ยอดการแปลงของตัวแปรจะถูกนับทันทีที่ผู้ใช้เข้าสู่ตัวแปรนั้น ในขณะที่ยอดการแปลงของขั้นตอนจะนับหลังจากส่งข้อความของขั้นตอนนี้แล้วเท่านั้น ผู้ใช้ที่เปิดใช้งานก่อนที่อีเมลแนะนำการใช้งานจะถูกส่งออกไปจะถูกนับรวมในยอดรวมของตัวแปร แต่จะไม่ถูกนับในขั้นตอนใดๆ ดังนั้นยอดรวมของตัวแปรจึงมักจะสูงกว่าผลรวมของแต่ละขั้นตอน

เมื่อขั้นตอนใดดูมีประสิทธิภาพต่ำ เราแนะนำให้เปรียบเทียบยอดรวมของตัวแปรกับผลรวมของขั้นตอนต่างๆ ก่อนที่จะทำการแก้ไขใดๆ หากพบช่องว่างที่กว้าง แสดงว่าผู้ใช้อาจทำการแปลงไปก่อนที่จะได้รับข้อความ ซึ่งหมายความว่าข้อความนั้นอาจไม่ใช่สาเหตุหลัก ให้แก้ไขเรื่องเวลาหรือจุดเริ่มต้นก่อน

‍

คุณจะค้นหาขั้นตอนที่ผู้ใช้เลิกใช้งานจริงได้อย่างไร?

รายงาน Funnel จะแสดงเส้นทางที่ผู้ใช้ดำเนินการหลังจากได้รับ Canvas รวมถึงจุดที่ผู้ใช้เลิกใช้งาน โดยสามารถสร้างรายงานได้ตามขั้นตอนดังนี้

  1. เปิดหน้ารายละเอียด Canvas เลือก "วิเคราะห์ตัวแปร" (Analyze Variants) จากนั้นเปิดแท็บ "รายงาน Funnel ของ Canvas" (Canvas Funnel Report)
  2. เลือกช่วงเวลาที่ต้องการ โดย Braze รองรับการดูรายงานย้อนหลังได้สูงสุด 6 เดือน
  3. เพิ่มเหตุการณ์ต่างๆ ตามลำดับที่คุณออกแบบไว้ในขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งาน (Onboarding) โดยเหตุการณ์แรกจะเป็นช่วงเวลาที่ผู้ใช้ได้รับข้อความของคุณเสมอ
  4. เลือกจากเหตุการณ์ที่มีให้ เช่น Received Canvas Step, Performed Custom Event และ Interacted with Step โดย Interacted with Step จะใช้ได้เฉพาะกับขั้นตอนใน Canvas ที่ใช้ช่องทางอีเมลหรือการส่งข้อความแบบ Push เท่านั้น
  5. กำหนดกรอบเวลาในการทำรายการให้เสร็จสิ้นสูงสุด 30 วัน จากนั้นเลือก Build Report

‍

Braze ไม่ได้จำกัดจำนวนเหตุการณ์ใน Funnel อย่างตายตัว แต่โดยทั่วไปแล้ว 4 ถึง 6 เหตุการณ์ก็เพียงพอต่อการใช้งานส่วนใหญ่ ผู้ใช้จะหลุดออกจาก Funnel ในขั้นตอนแรกที่พวกเขาไม่ได้ทำตามเหตุการณ์ถัดไปในลำดับที่คุณตั้งค่าไว้ เราแนะนำให้จบขั้นตอนด้วยเหตุการณ์ที่เป็นเป้าหมายหลัก (Activation event) เพื่อให้แท่งกราฟสุดท้ายมีความหมายชัดเจน

Funnel ยังมีประโยชน์ในกรณีที่คุณเปิดตัวแคมเปญโดยไม่ได้ตั้งค่าเหตุการณ์ Conversion ที่คุณต้องการในภายหลัง หากมีเหตุการณ์ Conversion ที่คุณไม่ได้เพิ่มไว้ตั้งแต่แรก คุณยังสามารถติดตาม Conversion ของเหตุการณ์นั้นได้โดยใช้ Funnel

‍

เหตุใดรายงาน Funnel และ Canvas Analytics จึงแสดงตัวเลขที่แตกต่างกัน?

เนื่องจากทั้งสองรายงานตอบคำถามที่แตกต่างกัน ซึ่ง Braze ได้ระบุความแตกต่างไว้แล้ว โดย Canvas Step Analytics อาจแสดงจำนวนที่สูงกว่า Funnel ในช่วงวันที่เดียวกัน เนื่องจาก Step Analytics จะรวมการมีส่วนร่วมและ Conversion ในวงกว้าง ในขณะที่ Funnel จะบังคับใช้กฎเรื่องลำดับของเหตุการณ์และกรอบเวลา

การตั้งค่าCanvas Analytics (วิเคราะห์ตัวแปร)รายงาน Funnelตัวกรองช่วงวันที่เหตุการณ์ตามเวลาที่เกิดขึ้นผู้ใช้ตามเวลาที่เข้าสู่ Canvasลำดับของเหตุการณ์ไม่มีข้อจำกัดเรื่องลำดับเหตุการณ์ต้องเกิดขึ้นตามลำดับที่ระบุการนับจำนวนConversion และการมีส่วนร่วมทั้งหมดผู้ใช้แต่ละคนจะถูกนับเพียงครั้งเดียว

‍

มีกฎอีกข้อหนึ่งที่สำคัญสำหรับการเริ่มต้นใช้งาน คือผู้ใช้ที่ไม่มีข้อมูลอ้างอิง (Orphaned users) จะไม่ถูกติดตามในรายงาน Funnel และเมื่อผู้ใช้ที่ไม่ระบุตัวตนเปลี่ยนมาเป็นผู้ใช้ที่ระบุตัวตนผ่านเมธอด changeUser() ในภายหลัง Braze ID ของพวกเขาจะเปลี่ยนไป ทำให้เหตุการณ์หลังจากจุดนั้นไม่ถูกรวมอยู่ใน Funnel

เรามองว่าหากผู้ใช้เข้าสู่ Canvas สำหรับการเริ่มต้นใช้งานก่อนที่จะลงชื่อเข้าใช้ Funnel อาจแสดงให้เห็นว่ามีการลดลงในช่วงการสร้างบัญชี ซึ่งส่วนหนึ่งเกิดจากการเปลี่ยนสถานะตัวตนของผู้ใช้ โปรดตรวจสอบวิธีการเรียกใช้ changeUser() ในแอปของคุณก่อนที่จะสรุปว่าตัวเลขที่ลดลงนั้นคือผู้ใช้ที่สูญเสียไปจริงๆ

‍

คุณจะทดสอบการแก้ไขโดยไม่ให้กระทบต่อผลลัพธ์ได้อย่างไร?

ควรตัดสินใจเลือกเหตุการณ์ Conversion ก่อนเริ่มใช้งานจริง เนื่องจากไม่สามารถแก้ไขเหตุการณ์ Conversion ได้หลังจากที่ Canvas เริ่มทำงานไปแล้ว โดยเหตุการณ์ Conversion หลักคือเหตุการณ์แรกที่คุณเพิ่มเข้าไป ซึ่ง Braze จะใช้เหตุการณ์นี้ในการเลือกตัวแปรที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดใน Canvas แบบหลายตัวแปร เราแนะนำให้คุณเลือกเหตุการณ์ที่เป็นเป้าหมายหลัก (Activation event) ไว้เป็นลำดับแรก

คำแนะนำจาก Braze คือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือควรหลีกเลี่ยงการแก้ไข Canvas ที่กำลังทำงานอยู่ เนื่องจากอาจเกิดพฤติกรรมที่ไม่คาดคิด การอัปเดต Canvas ที่ใช้งานอยู่จะทำให้การทดลอง Winning Path ที่กำลังดำเนินอยู่สิ้นสุดลง และการลบตัวแปรจะทำให้ขั้นตอนต่างๆ รวมถึงข้อมูลวิเคราะห์ของขั้นตอนนั้นและข้อมูลวิเคราะห์ระดับบนสุดของ Canvas ถูกลบไปด้วย

หากเป็นการแก้ไขขนาดใหญ่ ให้คัดลอก Canvas แล้วเปิดใช้งานเวอร์ชันที่คัดลอกมาแทน คำแนะนำของ Braze สำหรับการแก้ไขขนาดใหญ่ที่สร้าง Canvas ใหม่คือให้ยกเว้นผู้ใช้ที่เคยได้รับ Canvas เวอร์ชันแรกไปแล้ว เราแนะนำให้เพิ่มการยกเว้นนี้ก่อนเริ่มใช้งาน เพื่อไม่ให้ผู้ใช้กลุ่มเดิมได้รับข้อความทั้งสองเวอร์ชัน ซึ่งจะทำให้การเปรียบเทียบผลลัพธ์คลาดเคลื่อน

‍

คุณจะตรวจสอบได้อย่างไรว่าการแก้ไขนั้นได้ผลในระยะยาว?

ให้ใช้รายงาน Canvas Retention Report ซึ่งจะแสดงอัตราที่ผู้ใช้ซึ่งได้รับ Canvas ทำเหตุการณ์การรักษาฐานผู้ใช้ (Retention event) ที่คุณกำหนดไว้ ภายใน 30 วันนับจากเวลาที่พวกเขาได้รับข้อความ โดยสามารถเปิดดูได้จากโมดัล Analyze Variants ในแท็บ Canvas Retention Report

Rolling Retention จะนับผู้ใช้ที่ทำเหตุการณ์ Retention ในหรือหลังจากวันที่ระบุ ในขณะที่ Range Retention จะนับผู้ใช้ที่กลับมาทำรายการภายในช่วงวันที่ที่กำหนด ผู้ใช้ที่ทำเหตุการณ์ซ้ำจะถูกนับในหลายคอลัมน์ของรายงานแบบ Rolling ซึ่ง Braze ระบุว่าอาจทำให้อัตรา Retention สูงกว่า 100% ได้ ดังนั้นควรเลือกใช้รูปแบบใดรูปแบบหนึ่งตลอดการเปรียบเทียบ

เราแนะนำให้เลือกเหตุการณ์ Retention ก่อนที่จะดูผลลัพธ์ใดๆ เมื่อรายงานถูกสร้างขึ้นแล้ว จะไม่สามารถรันใหม่ด้วยเหตุการณ์ Retention เดิมได้เป็นเวลา 24 ชั่วโมง และคุณอาจต้องรอสูงสุด 5 นาทีเพื่อให้รายงานโหลดข้อมูล ในมุมมองของเรา การเลือกเหตุการณ์หลังจากเห็นข้อมูลแล้วมักจะทำให้ผลลัพธ์เอนเอียงไปตามเรื่องราวที่คุณตั้งธงไว้แล้ว

ในกรณีที่คุณมีกลุ่มควบคุม (Control group) ให้ดูข้อมูล Retention ของกลุ่มนั้นเพื่อเปรียบเทียบว่าจะเป็นอย่างไรหากคุณไม่ได้ส่งข้อความ Braze จะเปรียบเทียบอัตรา Conversion ของแต่ละตัวแปรกับกลุ่มควบคุมโดยใช้กระบวนการทางสถิติที่เรียกว่า Z Test เพื่อคำนวณเปอร์เซ็นต์ความเชื่อมั่น โปรดอ่านค่าความเชื่อมั่นนั้นก่อนที่จะสรุปผลผู้ชนะ

‍

คุณจะได้รับการแจ้งเตือนอย่างไรเมื่อโฟลว์หยุดทำงาน?

การแจ้งเตือนแบบกำหนดเองของ Canvas จะคอยเฝ้าดูโฟลว์ให้คุณ เพียงตั้งค่าเกณฑ์ปริมาณหรือเปอร์เซ็นต์สำหรับจำนวนผู้ใช้ที่เข้ามาหรือข้อความที่ส่งออกไป แล้ว Braze จะแจ้งเตือนคุณทางอีเมลหรือ Webhook หากมีการทำรายการเกินเกณฑ์ที่กำหนด คุณสามารถสร้างการแจ้งเตือนได้สูงสุดสองรายการสำหรับ Canvas เดียวกัน

คุณสามารถตั้งค่าความถี่ในการตรวจสอบได้ตั้งแต่ 3 ถึง 12 ชั่วโมง หรือทุกๆ 24 ชั่วโมง กฎแบบเปอร์เซ็นต์จะเปรียบเทียบกับค่าพื้นฐานซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยของช่วงเวลาเดียวกันในช่วง 7 วันก่อนหน้า โดยจำเป็นต้องมีข้อมูลย้อนหลัง 7 วันเต็มในช่วงเวลาเดียวกันหลังจากเปิดใช้งาน Canvas แล้ว เราขอแนะนำให้เริ่มใช้กฎแบบปริมาณสำหรับ Canvas การต้อนรับผู้ใช้ใหม่ (Onboarding)

การบันทึกการแจ้งเตือนไม่ได้เป็นการเปิดใช้งานทันที ดังนั้นโปรดตรวจสอบสถานะหลังจากบันทึกแล้ว ปัจจุบันยังไม่รองรับ Slack Incoming Webhooks สำหรับการแจ้งเตือนแบบกำหนดเองของ Canvas

‍

ตัวอย่างการใช้งานจริงเป็นอย่างไร?

นี่เป็นสถานการณ์สมมติไม่ใช่ผลงานของลูกค้า ลองจินตนาการถึงแอปสมัครสมาชิกที่มี Canvas สำหรับต้อนรับผู้ใช้ใหม่ ซึ่งจะส่งอีเมลต้อนรับ อีเมลแนะนำการใช้งาน ข้อความแจ้งเตือนแบบ Push และการแจ้งเตือนครั้งสุดท้าย อีเมลแนะนำการใช้งานดูมีประสิทธิภาพต่ำในข้อมูลวิเคราะห์รายขั้นตอน และสัญชาตญาณแรกของทีมคือการเขียนเนื้อหาใหม่

ก่อนจะเขียนใหม่ พวกเขาเปรียบเทียบยอดรวมการแปลงผล (Conversion) ของตัวแปรกับผลรวมของการแปลงผลในแต่ละขั้นตอน ยอดรวมของตัวแปรนั้นสูงกว่าอย่างเห็นได้ชัด ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ใช้บางส่วนเข้าสู่สถานะเปิดใช้งาน (Activation) ก่อนที่อีเมลแนะนำการใช้งานจะถูกส่งไป การใช้ Funnel ที่ประกอบด้วย Received Canvas Step, Performed Custom Event, Interacted with Step และเหตุการณ์การเปิดใช้งาน แสดงให้เห็นว่าจุดที่ผู้ใช้ออกจากระบบมากที่สุดคือระหว่างอีเมลต้อนรับกับการดำเนินการแรกในแอป

ดังนั้นวิธีแก้ไขคือการปรับเวลาในการส่งข้อความแจ้งเตือน โดยที่เนื้อหาของอีเมลแนะนำการใช้งานยังคงเดิม พวกเขาทำสำเนา Canvas ขึ้นมาใหม่ ยกเว้นผู้ใช้ที่ได้รับอีเมลฉบับแรกไปแล้ว และเปิดตัวตัวแปรที่เลื่อนเวลาส่งข้อความแจ้งเตือนให้เร็วขึ้น โดยยังคงกลุ่มควบคุมไว้ ฟีเจอร์ Analyze Variants จะแสดงผลการเพิ่มขึ้นของการแปลงผลและความเชื่อมั่น ส่วนรายงานการรักษาผู้ใช้ (Retention Report) ที่เลือกเหตุการณ์การรักษาผู้ใช้ไว้ล่วงหน้าจะแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงนี้ได้ผลหรือไม่

‍

ส่วนนี้เชื่อมโยงกับโปรแกรมการต้อนรับผู้ใช้งาน (Onboarding) ส่วนที่เหลืออย่างไร?

การวิเคราะห์จะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อตัวชี้วัดที่ใช้นั้นถูกต้อง ซึ่ง การวัดความสำเร็จของการใช้งานครั้งแรก: ตัวชี้วัดสำคัญใน Braze ได้ครอบคลุมไว้ Canvas ที่สร้างขึ้นตามลำดับที่ชัดเจนจะวัดผลได้ง่ายกว่า ดังเช่นใน การสร้างเวิร์กโฟลว์การเริ่มต้นใช้งานใน Braze ทีละขั้นตอนการแยกสาขาแบบเฉพาะบุคคล (Personalised branches) จะสร้างตัวแปรให้เปรียบเทียบมากขึ้น ดังนั้นโปรดอ่าน การสร้างประสบการณ์การเริ่มต้นใช้งานแบบเฉพาะบุคคลด้วย Braze ก่อนที่คุณจะแยกโฟลว์

สัญญาณเชิงคุณภาพจะช่วยเติมเต็มช่องว่างที่ตัวเลขทิ้งไว้ ซึ่ง การใช้แบบสำรวจความคิดเห็นใน Braze เพื่อปรับปรุงการเริ่มต้นใช้งาน ได้ครอบคลุมไว้ สำหรับขั้นตอนการส่ง Push โดยเฉพาะ โปรดดู การใช้การแจ้งเตือนแบบพุชของ Braze เพื่อให้ผู้ใช้เริ่มต้นใช้งานจนสำเร็จและสำหรับสิ่งที่เกิดขึ้นหลังจากการเปิดใช้งาน ตัวชี้วัดการรักษาฐานลูกค้าที่นักการตลาดทุกคนควรติดตามใน Braze.

ในฐานะพันธมิตรด้านการติดตั้งใช้งาน Braze ทาง CustomerIK แนะนำให้แก้ไขเหตุการณ์การแปลงผลและเหตุการณ์การรักษาผู้ใช้ก่อนเปิดตัว โปรดอ่านมุมมองต่างๆ ตามลำดับข้างต้น และเปลี่ยนเพียงหนึ่งอย่างต่อการทดสอบ หากคุณต้องการความช่วยเหลือในการอ่านข้อมูลเหล่านี้ควบคู่ไปกับรายงานส่วนที่เหลือของคุณ การวิเคราะห์การตลาด ของเราครอบคลุมถึงแดชบอร์ด รูปแบบการระบุแหล่งที่มา (Attribution models) และรูปแบบการคาดการณ์

‍

คำถามที่พบบ่อย
‍

1. ทำไมยอดรวมการแปลงผลของตัวแปรของฉันจึงสูงกว่าผลรวมของแต่ละขั้นตอน?

การแปลงผลของตัวแปรจะถูกนับทันทีที่ผู้ใช้เข้าสู่ตัวแปรนั้น ในขณะที่การแปลงผลของขั้นตอนจะนับหลังจากส่งข้อความของขั้นตอนนี้แล้วเท่านั้น ผู้ใช้ที่แปลงผลก่อนได้รับข้อความในขั้นตอนจะถูกนับรวมในยอดรวมของตัวแปร แต่จะไม่ถูกนับในขั้นตอนใดเลย

2. ทำไมตัวเลขใน Funnel ถึงแตกต่างจากข้อมูลวิเคราะห์ของ Canvas?

ช่วงวันที่ใน Funnel จะกรองผู้ใช้ตามวันที่เข้าสู่ระบบ ในขณะที่ข้อมูลวิเคราะห์ของ Canvas จะกรองเหตุการณ์ตามวันที่ที่เกิดขึ้น นอกจากนี้ Funnel ยังกำหนดให้เหตุการณ์ต้องเกิดขึ้นตามลำดับและนับผู้ใช้แต่ละคนเพียงครั้งเดียวเท่านั้น

3. ฉันสามารถเปลี่ยนเหตุการณ์ Conversion หลังจากเปิดใช้งาน Canvas ได้หรือไม่?

เหตุการณ์ Conversion ไม่สามารถแก้ไขได้หลังจากเปิดใช้งานแล้ว ดังนั้นควรเลือกให้เรียบร้อยก่อนเริ่มใช้งาน อย่างไรก็ตาม คุณยังสามารถใช้ Funnel เพื่อติดตามเหตุการณ์ที่คุณไม่ได้เพิ่มไว้ในตอนแรกได้

4. รายงานการรักษาฐานผู้ใช้งาน (Retention Report) สามารถย้อนหลังได้นานเท่าใด?

รายงานนี้ครอบคลุมระยะเวลา 30 วันนับจากเวลาที่ผู้ใช้ได้รับ Canvas หลังจากสร้างรายงานแล้ว จะไม่สามารถเรียกดูซ้ำด้วยเหตุการณ์การรักษาฐานผู้ใช้งานเดิมได้เป็นเวลา 24 ชั่วโมง

5. ฉันสามารถรับการแจ้งเตือนหากจำนวนผู้เข้าสู่ระบบลดลงได้หรือไม่?

การแจ้งเตือน Canvas แบบกำหนดเองช่วยให้คุณตั้งค่าเกณฑ์ปริมาณหรือเปอร์เซ็นต์สำหรับการเข้าสู่ระบบหรือข้อความที่ส่งได้ โดย Braze จะแจ้งเตือนคุณผ่านทางอีเมลหรือ Webhook

‍

แหล่งข้อมูล

‍

CustomerIK คือพันธมิตรด้านการติดตั้งใช้งาน Braze ที่เชี่ยวชาญทั้งในด้านการเริ่มต้นใช้งาน การเชื่อมต่อทางเทคนิค การดำเนินงานด้านการตลาด และการจัดการข้อมูลลูกค้า

หากคุณต้องการความคิดเห็นที่สองเกี่ยวกับวิธีการวัดผล Canvas สำหรับการเริ่มต้นใช้งาน (Onboarding) ของคุณ มาคุยกันเถอะ

‍

ค่ากำหนด

ความเป็นส่วนตัวเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเรา ดังนั้นคุณจึงมีตัวเลือกในการปิดใช้งานพื้นที่เก็บข้อมูลบางประเภทที่อาจไม่จำเป็นต่อการทำงานพื้นฐานของเว็บไซต์ การบล็อกหมวดหมู่เหล่านี้อาจส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ของคุณในการใช้งานเว็บไซต์

ยอมรับคุกกี้ทั้งหมด
ยอมรับคุกกี้ทั้งหมด

รายการเหล่านี้จำเป็นสำหรับการเปิดใช้งานฟังก์ชันพื้นฐานของเว็บไซต์

เปิดใช้งานตลอดเวลา

รายการเหล่านี้ใช้เพื่อแสดงโฆษณาที่เกี่ยวข้องกับคุณและความสนใจของคุณมากขึ้น

รายการเหล่านี้ช่วยให้เว็บไซต์จดจำสิ่งที่คุณเลือก (เช่น ชื่อผู้ใช้ ภาษา หรือภูมิภาคที่คุณอยู่) และมอบฟีเจอร์ที่ปรับปรุงให้ดีขึ้นและเป็นส่วนตัวมากขึ้น

รายการเหล่านี้ช่วยให้ผู้ดูแลเว็บไซต์เข้าใจว่าเว็บไซต์ทำงานอย่างไร ผู้เยี่ยมชมโต้ตอบกับเว็บไซต์อย่างไร และอาจมีปัญหาทางเทคนิคหรือไม่

ขอบคุณ! เราได้รับข้อมูลที่คุณส่งมาแล้ว!
โอ๊ะ! เกิดข้อผิดพลาดบางอย่างขณะส่งแบบฟอร์ม